DeepTest 把散落在 Git 里的 Spec，变成集中管理、可追溯、可执行的测试资产。 从需求到用例、脚本、执行结果，一条链贯通，甲方要的验收报告一键生成。
规格驱动开发（SDD）把 Spec 变成了唯一事实来源，但它没回答一个问题：
Spec 之后的测试资产，谁来管？
需求写在 spec.md，用例在项目管理系统或 Excel 里，脚本在代码库。三张皮对不上，改了一处，另外两处就失真。
Spec 更新了，没有指纹对齐、没有影响分析——哪些用例要改、哪些脚本要重跑，全靠人肉排查。
甲方要「需求 → 用例 → 结果」的覆盖证明。没有集中管理，这条链要么拼不出来，要么是手工糊出来的。
直接让大模型写用例，没有边界值、等价类、优先级这些测试 know-how，产出的用例过不了测试负责人的质量关。
DeepTest 把测试资产的「集中管理 + 可追溯 + 专业生成」一次补齐。
原生接入 Spec Kit、OpenSpec、Superpowers，一个中间层，接住不同形态的 Spec。
目录监控 + 内容指纹，Spec 一变自动感知，增量对齐需求。改动哪条、影响哪些用例，一眼定位。
覆盖声明驱动生成：基本流 / 备选流、性能六分类、兼容与安全。勾选什么，就生成什么方向的专业用例。
需求、用例、脚本、执行、结果五层实体集中管理，多对多关联表串起完整追溯链，不再是三张皮。
需求 × 用例类型二维矩阵，覆盖缺口一眼可见。边界值、异常分支缺没缺，不用翻遍用例去数。
结果必须真实跑出来，禁止 LLM 生成。接口测试 + E2E 真实执行，交付的不是纸面报告，是证据。
不是「测没测」，而是「测得专不专业」——功能、性能、非功能三类覆盖，子类型粒度可点开管理。
绑定 Spec 目录，自动识别迭代
按覆盖声明，生成专业测试用例
用例转 API / E2E 自动化脚本
跑出真实结果，绝不 LLM 造假
追溯矩阵 + 覆盖率，一键产出
SDD 让 Spec 成了唯一事实来源，却无法管理多版本的测试资产。DeepTest 补上这块缺失的拼图——让 Spec 的价值从「写代码」延伸到「交付测试」。
从「个人写用例」升级到「团队交付可追溯的测试资产」。用例、脚本、结果第一次有了统一的家，不再散落在 Excel 和代码库之间。
直击「甲方验收交付物」刚需。需求 → 用例 → 结果的完整证据链自动生成，验收不再是通宵手工补文档，而是导出即交付。